feat: implement interactive row selection in history table

app.py

@@ -773,6 +773,10 @@ def page_history():
 
     st.markdown("---")
 
+    # 세션 상태에 선택된 분석 ID 저장 및 동기화 초기화
+    if "selected_analysis_id" not in st.session_state:
+        st.session_state["selected_analysis_id"] = records[0]["id"] if records else 1
+
     # 이력 테이블
     status_emoji = {"critical": "🔴", "warning": "🟡", "healthy": "🟢"}
     table_data = [{
@@ -788,7 +792,23 @@ def page_history():
         "메모": (r.get("memo") or "")[:50],
     } for r in records]
 
-    st.dataframe(pd.DataFrame(table_data), use_container_width=True, hide_index=True)
+    # st.dataframe의 selection 기능을 사용하여 마우스 행 선택 감지 및 Rerun 트리거
+    df_display = pd.DataFrame(table_data)
+    selection_event = st.dataframe(
+        df_display,
+        use_container_width=True,
+        hide_index=True,
+        selection_mode="single-row",
+        on_select="rerun",
+        key="history_table"
+    )
+
+    # 테이블에서 마우스 클릭으로 행을 선택했을 때 세션 상태 ID 갱신
+    selected_rows = selection_event.get("selection", {}).get("rows", [])
+    if selected_rows:
+        selected_row_idx = selected_rows[0]
+        if selected_row_idx < len(records):
+            st.session_state["selected_analysis_id"] = records[selected_row_idx]["id"]
 
     # 상세 조회
     st.markdown("---")
@@ -800,13 +820,24 @@ def page_history():
         for r in records
     ]
     
+    # 현재 선택된 ID에 해당하는 옵션의 인덱스 찾기 (양방향 연동용)
+    default_index = 0
+    for idx, opt in enumerate(history_options):
+        if opt[0] == st.session_state["selected_analysis_id"]:
+            default_index = idx
+            break
+
     selected_option = st.selectbox(
         "조회할 보고서 선택",
         options=history_options,
+        index=default_index,
         format_func=lambda x: x[1]
     )
     
-    selected_id = selected_option[0] if selected_option else records[0]["id"]
+    if selected_option:
+        st.session_state["selected_analysis_id"] = selected_option[0]
+
+    selected_id = st.session_state["selected_analysis_id"]
 
     detail = get_analysis_detail(selected_id)
     if not detail: