Files
iDRAC_Info/data/scripts/GPU_Serial_v1.py
2025-12-19 20:23:59 +09:00

168 lines
6.0 KiB
Python

import os
import re
import subprocess
from pathlib import Path
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import logging
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
# Configure logging
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s [INFO] root: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# .env 자동 탐색 로드 (현재 파일 기준 상위 디렉터리까지 검색)
load_dotenv(find_dotenv())
IDRAC_USER = os.getenv("IDRAC_USER")
IDRAC_PASS = os.getenv("IDRAC_PASS")
def resolve_output_dir() -> Path:
"""
실행 위치와 무관하게 결과를 data/idrac_info 밑으로 저장.
- 스크립트가 data/scripts/ 에 있다면 → data/idrac_info
- 그 외 위치라도 → (스크립트 상위 폴더)/idrac_info
"""
here = Path(__file__).resolve().parent # .../data/scripts 또는 다른 폴더
# case 1: .../data/scripts → data/idrac_info
if here.name.lower() == "scripts" and here.parent.name.lower() == "data":
base = here.parent # data
# case 2: .../scripts (상위가 data가 아닐 때도 상위 폴더를 base로 사용)
elif here.name.lower() == "scripts":
base = here.parent
# case 3: 일반적인 경우: 현재 파일의 상위 폴더
else:
base = here.parent
out = base / "idrac_info"
out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
return out
def parse_gpu_serials_from_hwinventory(hwinv_text: str) -> dict:
"""
iDRAC hwinventory 전체 텍스트에서 GPU(Video.Slot.*) 블록을 찾아
{FQDD(or InstanceID): SerialNumber} 딕셔너리로 반환.
블록은 빈 줄로 구분되어 있다고 가정.
"""
results = {}
# 빈 줄 기준 블록 분할(여러 개의 개행을 하나의 경계로)
blocks = re.split(r"\n\s*\n", hwinv_text, flags=re.MULTILINE)
for block in blocks:
# GPU(Video) 블록만 처리
if not re.search(r"\[?InstanceID:\s*Video\.Slot\.", block):
continue
# FQDD 우선, 없으면 [InstanceID: ...]에서 추출
fqdd = None
m_fqdd = re.search(r"^FQDD\s*=\s*([^\r\n]+)", block, flags=re.MULTILINE)
if m_fqdd:
fqdd = m_fqdd.group(1).strip()
else:
m_hdr = re.search(r"\[InstanceID:\s*(Video\.Slot\.[^\]\r\n]+)\]", block)
if m_hdr:
fqdd = m_hdr.group(1).strip()
if not fqdd:
# 안전장치: Description에 FQDD가 암시되는 경우가 있으나 보통 필요 없음
continue
# SerialNumber 추출
m_sn = re.search(r"^SerialNumber\s*=\s*([^\r\n]+)", block, flags=re.MULTILINE)
serial = m_sn.group(1).strip() if m_sn else "Not Found"
results[fqdd] = serial
return results
def fetch_idrac_info(idrac_ip: str, output_dir: Path) -> None:
try:
# 서비스 태그 가져오기 (get 제외)
cmd_getsysinfo = [
"racadm", "-r", idrac_ip, "-u", IDRAC_USER or "", "-p", IDRAC_PASS or "", "getsysinfo"
]
getsysinfo = subprocess.getoutput(" ".join(cmd_getsysinfo))
svc_tag_match = re.search(r"SVC Tag\s*=\s*(\S+)", getsysinfo)
svc_tag = svc_tag_match.group(1) if svc_tag_match else None
if not svc_tag:
logging.error(f"Failed to retrieve SVC Tag for IP: {idrac_ip}")
return
# 전체 하드웨어 인벤토리
cmd_hwinv = [
"racadm", "-r", idrac_ip, "-u", IDRAC_USER or "", "-p", IDRAC_PASS or "", "hwinventory"
]
hwinv_text = subprocess.getoutput(" ".join(cmd_hwinv))
gpu_map = parse_gpu_serials_from_hwinventory(hwinv_text)
# 결과 저장 파일 (SVC Tag 기준)
output_file = output_dir / f"{svc_tag}.txt"
with output_file.open("w", encoding="utf-8", newline="\n") as f:
# 헤더: 서비스 태그
f.write(f"{svc_tag}\n")
if not gpu_map:
f.write("No GPU(Video) inventory found or SerialNumber not present.\n")
return
# 정렬: Video.Slot.<num>-<idx> 의 <num>, <idx> 기준
def slot_key(k: str):
m = re.search(r"Video\.Slot\.(\d+)-(\d+)", k)
if m:
return (int(m.group(1)), int(m.group(2)))
# 예외: 정규 형태가 아니면 뒤로
return (1_000_000, 1_000_000, k)
for fqdd in sorted(gpu_map.keys(), key=slot_key):
serial = gpu_map[fqdd]
f.write(f"{fqdd}: {serial}\n")
# 추가 요약: 시리얼만 세미콜론으로 모아서 한 줄로
serials_only = [gpu_map[k] for k in sorted(gpu_map.keys(), key=slot_key) if gpu_map[k] != "Not Found"]
if serials_only:
f.write(f"SERIALS: {';'.join(serials_only)}\n")
except Exception as e:
logging.error(f"Error processing IP {idrac_ip}: {e}")
def main(ip_file: str) -> None:
ip_path = Path(ip_file)
if not ip_path.is_file():
logging.error(f"IP file {ip_file} does not exist.")
return
output_dir = resolve_output_dir()
with ip_path.open("r", encoding="utf-8") as file:
ip_addresses = [line.strip() for line in file if line.strip()]
# 스레드풀 (동시 100개까지)
with ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:
future_to_ip = {executor.submit(fetch_idrac_info, ip, output_dir): ip for ip in ip_addresses}
for future in as_completed(future_to_ip):
ip = future_to_ip[future]
try:
future.result()
logging.info(f"✅ Completed: {ip}")
except Exception as e:
logging.error(f"❌ Error processing {ip}: {e}")
if __name__ == "__main__":
import sys
if len(sys.argv) != 2:
logging.error("Usage: python GPU_Serial_v1.py <ip_file>")
sys.exit(1)
main(sys.argv[1])