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data/server_list/excel.py.back

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+import os
+import pandas as pd
+
+# server_list.txt 파일이 있는 폴더 경로
+server_list_folder = '/app/idrac_info/server_list/'  # 실제 경로로 수정
+server_list_file = os.path.join(server_list_folder, 'server_list.txt')
+
+# 추출할 .txt 파일들이 있는 폴더 경로
+data_files_folder = '/app/idrac_info/mac/'  # 실제 경로로 수정
+
+# server_list.txt 파일에서 파일명을 읽어들임
+with open(server_list_file, 'r') as f:
+    file_names = f.read().splitlines()
+
+# 각 파일의 내용을 저장할 리스트 생성
+data_list = []
+index_list = []
+
+# 각 파일을 읽어들여 리스트에 저장
+sequence_number = 1
+for file_name in file_names:
+    file_path = os.path.join(data_files_folder, f'{file_name}.txt')
+    if os.path.exists(file_path):
+        with open(file_path, 'r') as file:
+            lines = file.readlines()
+        for line in lines:
+            cleaned_line = line.strip().upper()  # 대문자로 변환
+            if cleaned_line:  # 빈 라인은 무시
+                data_list.append(cleaned_line)
+                if len(cleaned_line) == 7:
+                    index_list.append(sequence_number)
+                    sequence_number += 1
+                else:
+                    index_list.append('')  # 7자가 아닌 경우 빈 문자열로 유지
+            else:
+                index_list.append('')  # 빈 라인은 인덱스에도 빈 값으로 유지
+    else:
+        data_list.append('')
+        index_list.append('')  # 파일이 없을 경우 빈 문자열로 유지
+
+# 데이터를 DataFrame으로 변환하여 B열부터 시작하도록 함
+df = pd.DataFrame({
+    'Index': index_list,
+    'Content': data_list
+})
+
+# 엑셀 파일로 저장
+output_file = '/app/idrac_info/idrac_info/mac_info.xlsx'
+df.to_excel(output_file, index=False, header=False)