update

data/scripts/GPU_Serial_v1.py

@@ -0,0 +1,159 @@
+import os
+import re
+import subprocess
+from pathlib import Path
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
+
+from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# .env 자동 탐색 로드 (현재 파일 기준 상위 디렉터리까지 검색)
+load_dotenv(find_dotenv())
+
+IDRAC_USER = os.getenv("IDRAC_USER")
+IDRAC_PASS = os.getenv("IDRAC_PASS")
+
+
+def resolve_output_dir() -> Path:
+    """
+    실행 위치와 무관하게 결과를 data/idrac_info 밑으로 저장.
+    - 스크립트가 data/scripts/ 에 있다면 → data/idrac_info
+    - 그 외 위치라도 → (스크립트 상위 폴더)/idrac_info
+    """
+    here = Path(__file__).resolve().parent  # .../data/scripts 또는 다른 폴더
+    # case 1: .../data/scripts  → data/idrac_info
+    if here.name.lower() == "scripts" and here.parent.name.lower() == "data":
+        base = here.parent  # data
+    # case 2: .../scripts (상위가 data가 아닐 때도 상위 폴더를 base로 사용)
+    elif here.name.lower() == "scripts":
+        base = here.parent
+    # case 3: 일반적인 경우: 현재 파일의 상위 폴더
+    else:
+        base = here.parent
+
+    out = base / "idrac_info"
+    out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    return out
+
+
+def parse_gpu_serials_from_hwinventory(hwinv_text: str) -> dict:
+    """
+    iDRAC hwinventory 전체 텍스트에서 GPU(Video.Slot.*) 블록을 찾아
+    {FQDD(or InstanceID): SerialNumber} 딕셔너리로 반환.
+    블록은 빈 줄로 구분되어 있다고 가정.
+    """
+    results = {}
+
+    # 빈 줄 기준 블록 분할(여러 개의 개행을 하나의 경계로)
+    blocks = re.split(r"\n\s*\n", hwinv_text, flags=re.MULTILINE)
+
+    for block in blocks:
+        # GPU(Video) 블록만 처리
+        if not re.search(r"\[?InstanceID:\s*Video\.Slot\.", block):
+            continue
+
+        # FQDD 우선, 없으면 [InstanceID: ...]에서 추출
+        fqdd = None
+        m_fqdd = re.search(r"^FQDD\s*=\s*([^\r\n]+)", block, flags=re.MULTILINE)
+        if m_fqdd:
+            fqdd = m_fqdd.group(1).strip()
+        else:
+            m_hdr = re.search(r"\[InstanceID:\s*(Video\.Slot\.[^\]\r\n]+)\]", block)
+            if m_hdr:
+                fqdd = m_hdr.group(1).strip()
+
+        if not fqdd:
+            # 안전장치: Description에 FQDD가 암시되는 경우가 있으나 보통 필요 없음
+            continue
+
+        # SerialNumber 추출
+        m_sn = re.search(r"^SerialNumber\s*=\s*([^\r\n]+)", block, flags=re.MULTILINE)
+        serial = m_sn.group(1).strip() if m_sn else "Not Found"
+
+        results[fqdd] = serial
+
+    return results
+
+
+def fetch_idrac_info(idrac_ip: str, output_dir: Path) -> None:
+    try:
+        # 서비스 태그 가져오기 (get 제외)
+        cmd_getsysinfo = [
+            "racadm", "-r", idrac_ip, "-u", IDRAC_USER or "", "-p", IDRAC_PASS or "", "getsysinfo"
+        ]
+        getsysinfo = subprocess.getoutput(" ".join(cmd_getsysinfo))
+        svc_tag_match = re.search(r"SVC Tag\s*=\s*(\S+)", getsysinfo)
+        svc_tag = svc_tag_match.group(1) if svc_tag_match else None
+
+        if not svc_tag:
+            print(f"Failed to retrieve SVC Tag for IP: {idrac_ip}")
+            return
+
+        # 전체 하드웨어 인벤토리
+        cmd_hwinv = [
+            "racadm", "-r", idrac_ip, "-u", IDRAC_USER or "", "-p", IDRAC_PASS or "", "hwinventory"
+        ]
+        hwinv_text = subprocess.getoutput(" ".join(cmd_hwinv))
+
+        gpu_map = parse_gpu_serials_from_hwinventory(hwinv_text)
+
+        # 결과 저장 파일 (SVC Tag 기준)
+        output_file = output_dir / f"{svc_tag}.txt"
+        with output_file.open("w", encoding="utf-8", newline="\n") as f:
+            # 헤더: 서비스 태그
+            f.write(f"{svc_tag}\n")
+
+            if not gpu_map:
+                f.write("No GPU(Video) inventory found or SerialNumber not present.\n")
+                return
+
+            # 정렬: Video.Slot.<num>-<idx> 의 <num>, <idx> 기준
+            def slot_key(k: str):
+                m = re.search(r"Video\.Slot\.(\d+)-(\d+)", k)
+                if m:
+                    return (int(m.group(1)), int(m.group(2)))
+                # 예외: 정규 형태가 아니면 뒤로
+                return (1_000_000, 1_000_000, k)
+
+            for fqdd in sorted(gpu_map.keys(), key=slot_key):
+                serial = gpu_map[fqdd]
+                f.write(f"{fqdd}: {serial}\n")
+
+            # 추가 요약: 시리얼만 세미콜론으로 모아서 한 줄로
+            serials_only = [gpu_map[k] for k in sorted(gpu_map.keys(), key=slot_key) if gpu_map[k] != "Not Found"]
+            if serials_only:
+                f.write(f"SERIALS: {';'.join(serials_only)}\n")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"Error processing IP {idrac_ip}: {e}")
+
+
+def main(ip_file: str) -> None:
+    ip_path = Path(ip_file)
+    if not ip_path.is_file():
+        print(f"IP file {ip_file} does not exist.")
+        return
+
+    output_dir = resolve_output_dir()
+
+    with ip_path.open("r", encoding="utf-8") as file:
+        ip_addresses = [line.strip() for line in file if line.strip()]
+
+    # 스레드풀 (동시 100개까지)
+    with ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:
+        future_to_ip = {executor.submit(fetch_idrac_info, ip, output_dir): ip for ip in ip_addresses}
+        for future in as_completed(future_to_ip):
+            ip = future_to_ip[future]
+            try:
+                future.result()
+                print(f"✅ Completed: {ip}")
+            except Exception as e:
+                print(f"❌ Error processing {ip}: {e}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import sys
+    if len(sys.argv) != 2:
+        print("Usage: python GPU_Serial_v1.py <ip_file>")
+        sys.exit(1)
+    main(sys.argv[1])

data/server_list/GPUTOExecl.py

@@ -0,0 +1,172 @@
+from __future__ import annotations
+import os
+import argparse
+from pathlib import Path
+from collections import OrderedDict
+import pandas as pd
+
+# ------------------------------------------------------------
+# Cross-platform root resolver (Windows / Linux / macOS)
+# ------------------------------------------------------------
+def resolve_data_root() -> Path:
+    """
+    Priority:
+      1) Env var IDRAC_DATA_DIR (absolute/relative OK)
+      2) nearest parent of this file that contains a 'data' folder
+      3) ./data under current working directory
+    """
+    env = os.getenv("IDRAC_DATA_DIR")
+    if env:
+        return Path(env).expanduser().resolve()
+
+    here = Path(__file__).resolve()
+    for p in [here] + list(here.parents):
+        if (p / "data").is_dir():
+            return (p / "data").resolve()
+
+    return (Path.cwd() / "data").resolve()
+
+
+DATA_ROOT = resolve_data_root()
+
+# ------------------------------------------------------------
+# Utilities
+# ------------------------------------------------------------
+def read_lines_any_encoding(path: Path) -> list[str]:
+    """Read text file trying common encodings (utf-8/utf-8-sig/cp949/euc-kr/latin-1)."""
+    encodings = ["utf-8-sig", "utf-8", "cp949", "euc-kr", "latin-1"]
+    for enc in encodings:
+        try:
+            with path.open("r", encoding=enc, errors="strict") as f:
+                return f.read().splitlines()
+        except Exception:
+            continue
+    # last resort with replacement
+    with path.open("r", encoding="utf-8", errors="replace") as f:
+        return f.read().splitlines()
+
+
+def parse_txt_with_st(file_path: Path) -> dict:
+    """
+    Parse a .txt file:
+      - First line becomes 'S/T'
+      - Remaining lines in 'Key: Value' form
+    Keeps insertion order.
+    """
+    lines = read_lines_any_encoding(file_path)
+    if not lines:
+        return {}
+
+    data = OrderedDict()
+    data["S/T"] = lines[0].strip()
+
+    for raw in lines[1:]:
+        line = raw.strip()
+        if not line or ":" not in line:
+            continue
+        key, value = line.split(":", 1)
+        data[key.strip()] = value.strip()
+
+    return dict(data)
+
+
+def collect_file_list(input_dir: Path, list_file: Path | None) -> list[Path]:
+    """
+    1) list_file가 주어지고 존재하면: 그 목록 순서대로 <name>.txt를 input_dir에서 찾음
+    2) 없으면: input_dir 안의 *.txt 전체를 파일명 오름차순으로 사용
+    """
+    files: list[Path] = []
+
+    if list_file and list_file.is_file():
+        names = [x.strip() for x in read_lines_any_encoding(list_file) if x.strip()]
+        for name in names:
+            p = input_dir / f"{name}.txt"
+            if p.is_file():
+                files.append(p)
+            else:
+                print(f"[WARN] 파일을 찾을 수 없습니다: {p.name}")
+        return files
+
+    # fallback: 디렉토리 스캔
+    files = sorted(input_dir.glob("*.txt"))
+    if not files:
+        print(f"[WARN] 입력 폴더에 .txt 파일이 없습니다: {input_dir}")
+    return files
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="GUID/GPU 시리얼 텍스트들을 하나의 Excel로 병합"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--preset",
+        choices=["guid", "gpu"],
+        default="guid",
+        help="경로 프리셋 선택 (guid: 기존 GUID 경로, gpu: gpu_serial 폴더)"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--input-dir",
+        type=Path,
+        default=None,
+        help="입력 텍스트 폴더(기본: preset에 따름)"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--list-file",
+        type=Path,
+        default=None,
+        help="처리할 파일명 목록(txt). 없으면 폴더 내 *.txt 전체 처리"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--output-xlsx",
+        type=Path,
+        default=None,
+        help="출력 엑셀 경로(기본: preset에 따름)"
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    # ---- Preset 기본값 설정 ----
+    if args.preset == "guid":
+        default_input_dir = Path(os.getenv("GUID_TXT_DIR", DATA_ROOT / "guid_file"))
+        default_list_file = Path(os.getenv("GUID_LIST_FILE", DATA_ROOT / "server_list" / "guid_list.txt"))
+        default_output = Path(os.getenv("GUID_OUTPUT_XLSX", DATA_ROOT / "idrac_info" / "XE9680_GUID.xlsx"))
+    else:  # gpu
+        default_input_dir = Path(os.getenv("GPU_TXT_DIR", DATA_ROOT / "gpu_serial"))
+        default_list_file = Path(os.getenv("GPU_LIST_FILE", DATA_ROOT / "server_list" / "gpu_serial_list.txt"))
+        default_output = Path(os.getenv("GPU_OUTPUT_XLSX", DATA_ROOT / "idrac_info" / "GPU_SERIALS.xlsx"))
+
+    input_dir: Path = args.input_dir or default_input_dir
+    list_file: Path | None = args.list_file or (default_list_file if default_list_file.is_file() else None)
+    output_xlsx: Path = args.output_xlsx or default_output
+
+    # 출력 폴더 보장
+    output_xlsx.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    if not input_dir.is_dir():
+        raise FileNotFoundError(f"입력 폴더가 없습니다: {input_dir}")
+
+    # 파일 목록 수집
+    txt_files = collect_file_list(input_dir, list_file)
+
+    # 데이터 누적
+    rows: list[dict] = []
+    for txt_path in txt_files:
+        rows.append(parse_txt_with_st(txt_path))
+
+    if not rows:
+        print("[INFO] 병합할 데이터가 없습니다.")
+        return
+
+    # DataFrame (모든 키의 합집합 컬럼 생성)
+    df = pd.DataFrame(rows)
+
+    # No 열 선두 삽입
+    df.insert(0, "No", range(1, len(df) + 1))
+
+    # 저장
+    df.to_excel(output_xlsx, index=False)
+    print(f"엑셀 파일이 생성되었습니다: {output_xlsx}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+

data/server_list/gpu_list.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+8XZCZC4
+910DZC4
+CXZCZC4

data/server_list/guid_list.txt

@@ -1,3 +1 @@
-1XZCZC4
+2XZCZC4
-
-2NYCZC4